Poster

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  Aznar, Guylhem (IRIT, UMR 5505, Université Toulouse III, Toulouse, France)
  Dalle, Patrice (IRIT, UMR 5505, Université Toulouse III, Toulouse, France)

Informatisation de formes écrites des langues des Signes

Nous étudions l’informatisation de la plus connue des formes écrites de la langue des signes : SignWriting (SW). SW consiste en une représentation planaire des gestes réalisés. Les segments corporels et les mouvements sont abrégés en symboles, dont l’addition et le positionnement sur un plan donne un signe SW, porteur de sens. SW est supporté principalement selon deux méthodes :
  SWML qui représente en XML chaque symbole et ses attributs (direction, rotation, remplissage...). À chaque signe SW correspond une longue page de XML, ce qui augmente la complexité et peut faire perdre la bijectivité : à chaque signe SW peuvent correspondre plusieurs manières de le représenter en SWML.
  une juxtaposition directe d’images, qui empêche toute manipulation simple des phrases par des logiciels usuels (ex : traitement de texte).

Nous proposons une méthode basée sur Unicode permettant par un encodage simple de réduire la taille nécessaire pour encoder chaque signe. Elle présente l’avantage d’être facilement intégrable au sein des moteurs Unicode tel Pango, permettant aux logiciels existants de supporter SignWriting sans aucune modifi cation. Toutefois, elle ne permet pas encore d’appréhender la tridimensionnalité, l’utilisation de l’espace et l’iconicité, caractéristiques fortes des langues des signes peu prises en compte dans SignWriting.

Computer support for written forms of sign languages

We are studying digitalization of the best known written form of sign language : SignWriting (SW). SW consists in a planar representation of body gestures realized. Body segments and movements are abbreviated into symbols, which sum and planar position give a SW sign. SW is supported mostly through two methods :
  SWML, which uses XML to represent each symbol and its attributes (direction, rotation, fi lling...). A long page of XML correspond to each SW sign, which increases the complexity and may cause of a loss of bijectivity : a single SW sign may be represented in different ways.
  direct juxtaposition of pictures, which prevents any simple manipulation of phrases by standard software (ex : word processor) We propose a new method based on Unicode, allowing signifi cant size reduction thanks to a simple encoding. An additional advantage is easy integration within the Unicode engine such as Pango, allowing existing software to support SignWriting without any additional modifi cation. However, it does not yet apprehend tridimensionality, space use, and iconicity, which are strong characteristics of sign languages unsupported by SignWriting.