Poster
Cassel, Ryan
(LIMSI-CNRS, Paris)
Collet, Christophe
(IRIT, Paris)
Gherbi, Rachid
(LIMSI-CNRS, Paris)
Analyse du mouvement acrobatique par traitement vidéo
Le domaine sportif est un secteur fortement demandeur en analyse
du mouvement et plus particulièrement les sports mettant en action
de l’acrobatie. En effet, l’acrobatie mêle des rotations complexes
suivant des axes variés combinées avec des postures variées. Cette
étude présente une méthode d’analyse de gestes acrobatiques qui
se base sur une caractérisation du mouvement. Le principe de l’analyse
consiste à réaliser des mesures globales extraites des séquences
vidéo ou d’un fl ux vidéo en direct provenant d’une caméra fi xe.
Le modèle décompose le mouvement par quartier de rotation suivant
un axe transversal du corps et par demi de rotation suivant un axe
longitudinal. Il aboutit à une notation alphanumérique et permet de
différencier chaque élément acrobatique. Le système extrait automatiquement
en temps réel les informations de rotation transversale
et de posture du gymnaste, nous travaillons sur les mesures des
rotations longitudinales. Ces données sont exploitables pendant et
après un entraînement. Ainsi, le système a été évalué lors d’entraînements
de trampoline et de barre fi xe pour conduire l’entraînement
et améliorer les mouvements. D’autres analyses de vidéos concernent
le plongeon et la gymnastique au sol.
Le dispositif est non intrusif, il conserve la naturalité du geste analysé.
À terme nous souhaitons réaliser un outil de reconnaissance des
figures acrobatiques en utilisant une approche globale.
Gesture and motion analysis is a highly needed process in the athletics
field. This is especially true for sports dealing with acrobatics,
because acrobatics mix complex spatial rotations over multiples axes and may be combined with various postures. This study presents a
method which is based on a characterization of acrobatic movement.
Its principle consists in extracting global measurements from a video
sequences or a live video fl ow coming from a fixed camera.
The model is based on chronological and axial movement decomposition.
It leads to a numerical notation and makes it possible to differentiate
each acrobatic element. The system automatically( extracts
in real time rotational data (compared to the transversal axis) and
posture data. We currently work on the extraction of rotational data
compared to the longitudinal axis. These data are useful during and
after sport training. Indeed, we evaluate the system on trampoline
and gymnastic training to lead coaching and improve movements.
Other video analysis concerned diving, fl oor gymnastic.
The system is not intrusive. It preserves the naturality of the analyzed
gesture. We want to realize a recognition system of acrobatic
gesture by global measurement.
