Poster

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  Mercier, Hugo (IRIT / WebSourd, Toulouse)
  Dalle, Patrice (IRIT, Toulouse)

Analyse du visage : identité vs. expressions

Le visage est un des vecteurs d’information de la communication humaine ; par ses expressions, il véhicule tout ou partie du sens d’un message : état d’esprit, émotion, intention ou élément structurant d’une langue visuo-gestuelle telle que la langue des Signes. Nous nous intéressons ici aux deux principaux paramètres de description d’un visage : les indices visuels constituant l’identité et ceux constituant les expressions. L’analyse du visage par traitement d’images nécessite l’application d’opérateurs robustes aux variations d’un des deux parameters : analyser l’identité d’un visage doit se faire indépendamment des expressions. De même, l’analyse des expressions doit se faire de manière robuste aux changements d’identité. Nous tentons ici de séparer les deux paramètres d’identité et d’expressions dans le cadre d’une analyse par traitement d’images. en détaillant les différents paramètres de variation d’identité et d’expressions et en explicitant leurs dépendances éventuelles. Nous proposons une méthodologie permettant de mettre en évidence la séparation des paramètres d’identité et d’expressions et leur interdépendance. Enfi n, nous explicitons les prérequis nécessaires à la conception d’un opérateur d’anonymisation d’une locution en langue des Signes, le but étant de transcrire le message porté par le visage tout en empêchant une reconnaissance de son identité.

Facial analysis : identity vs. expressions

The face is an important medium taking part in the human communication : its expressions are carrying all or part of a message meaning : state of mind, emotion, intention or structural element of a visuogestural language like the sign language. We’re focusing here on two main facial description parameters : visual clues defi ning facial identity and those defi ning facial expression. Facial analysis by image processing requires operators which are robust to variations of one of the parameters : identity analysis must be done independently from expressions. And facial expressions analysis must be independent from identity variations. We are attempting to separate these two parameters (identity and expression) in an image processing context, detailing how each one can be separated from each other or their possible dependency. We are putting forward a methodology able to clarify the separation between identity and expression and their interdependency. Finally, we are describing the needs for the design of a sign language “anonymous rendering” operator, aiming at keeping the meaning carried by the face and, at the same time, preventing the recognition from its identity.