(Salle F101)
Tsechpenakis, Gabriel
Metaxas, Dimitris N.
(Rutgers State University of New Jersey, Piscataway)
Analysis and Recognition of Nonverbal Behavior
Using 2D Visual Cues and Machine Learning
This research effort attempts to build automated systems to augment
humans in detecting deception by analyzing nonverbal behavior
on video. Objective behavioral indicators of deception can be
isolated, extracted and synthesized, by tracking faces and hands of
individuals. Blob analysis, a method for analyzing the movement of
the head and hands based on the identifi cation of skin color is used.
We extract visual cues and events, throughout the examined videos,
and we integrate them using a hierarchical Hidden Markov Model for
behavioral state recognition. Our recognition scheme mainly involves
the detection of agitated and over-controlled behaviors.
Das vorliegende Forschungsprojekt versucht, automatisierte Systeme
zu entwickeln, die es vermögen anhand von Video-Analysen non
verbalen Verhaltens Enttäuschung zu identifizieren. Objektive Verhaltensindikatoren
von Enttäuschung können lokalisiert, extrahiert
und synthetisiert werden, wenn Gesichter und Hände menschlicher
Individuen analysiert werden. Die hier vorgelegte Studie verwendet
Verfahren der Blobanalyse, welche aufgrund farblicher Charakteristika
Bewegungen des Kopfes und der Hände analysiert. Wir extrahieren
visuelle Indikatoren und Ereignisse und wir integrieren sie
mit Hilfe eines hierarchischen Hidden Markov Modells zur Verhaltenszustandanerkennung.
Unsere Erkennungsschemata beziehen sich
hauptsächlich auf Identifikation aufgeregten und überkontrollierten
Verhaltens.
